Sådan gjorde Unisense alle medarbejdere til salgseksperter med +15 års erfaring

Vi ønskede at gå fra spredte indbakker til delt viden.

Som mange andre B2B-virksomheder havde Unisense brugt over 15 år på at opbygge en dyb ekspertise inden for salg, drift, prissætning og teknik. Problemet? Størstedelen af denne viden lå gemt i individuelle Outlook-indbakker, spredte dokumenter og dataark, som ingen kunne finde.

Nye medarbejdere havde begrænset adgang til historiske beslutninger, og erfarne teammedlemmer brugte tid på at lede i gamle e-mailtråde for at genkalde tidligere beslutninger. Traditionel søgning var ikke nok: Det krævede, at man kendte de rigtige søgeord og derefter manuelt læste hvert enkelt resultat igennem. Unisense havde brug for en smartere måde at finde denne viden på og gøre den tilgængelig for alle, direkte dér hvor de allerede arbejder.

Læs mere om Unisense.

Vi har bygget en kildebaseret AI-assistent direkte ind i Outlook.

For at løse dette indgik Unisense et samarbejde med Obsidian om at udvikle en Retrieval-Augmented Generation (RAG)-assistent, der er designet fra bunden med fokus på præcision, gennemsigtighed og skalerbarhed.

Ved hjælp af et tilpasset Python-workflow behandlede og indekserede vi over 375.000 kilder på tværs af e-mails, dokumenter, datablade og virksomhedsinformation. For at afspejle de to brands' unikke karakter blev vidensbasen opdelt i separate indeks for henholdsvis Unisense og Unisense Environment. Assistenten blev derefter integreret direkte i Outlook bag samme login som Unisenses øvrige interne systemer.

I praksis: Når en medarbejder læser en e-mail, bruges den automatisk som kontekst: Systemet henter de mest relevante kilder fra RAG-databasen og leverer et direkte svar med kildehenvisninger – ingen dokumentlister, ingen manuel læsning.

Forældede kilder kan fjernes dynamisk, og systeminstruktioner kan løbende redigeres. Denne skalerbare vidensbase driver også et internt værktøj til vidensdeling, der kan besvare spørgsmål på tværs af hele virksomheden, samt en ekstern chat på hjemmesiden, der kan besvare simple kundehenvendelser uden at citere interne kilder.

Skalerbar indsamling af forretningsviden, integreret i den daglige arbejdsgang.

Den implementerede løsning transformerede ustrukturerede e-mail-data og virksomhedsinformation til et vedvarende videnslag, der vokser over tid. Ved at prioritere vidensdeling frem for automatiseret e-mail-skrivning muliggjorde løsningen hurtigere onboarding, stærkere intern sammenhængskraft og mere effektiv beslutningstagning.

Nye medarbejdere kan nu hurtigere sætte sig ind i tingene, specialister kan øjeblikkeligt validere tidligere beslutninger, og værdifuld indsigt forbliver tilgængelig og verificerbar, efterhånden som teams udvikler sig. Arkitekturen er fuldt forberedt til at skalere på tværs af tusindvis af yderligere e-mails og dokumenter for begge brands.