Produkt

Marketing mix modelling

Tal med en
Marketing mix modelling
ekspert
Halfdan Timm
Partner
Hvad vi tilbyder

Datadrevne marketingindsigter med brancheførende teknologi

Vi tilbyder avancerede Marketing Mix Modelling løsninger, der hjælper dig med at forstå, hvilke marketingaktiviteter der virkelig driver resultater. I en tid hvor traditionel tracking bliver mere og mere upålidelig på grund af iOS 14.5+, GDPR og udfasning af tredjepartscookies, giver vores tilgang dig de præcise, privacy-compliant indsigter, du har brug for.

Vores ekspertise bygger på to af verdens mest avancerede frameworks: Meta's Robyn og Google's Meridian. Disse brancheførende værktøjer giver os mulighed for at levere økonometriske analyser på enterprise-niveau til en brøkdel af de traditionelle omkostninger.

Meta's Robyn er perfekt til virksomheder med betydeligt digitalt annonceringsforbrug. Dette open-source framework tilbyder automatiseret modelvalg, indbyggede media saturation kurver og real-time budgetoptimering. Med integration til Facebook Marketing API leverer vi hyppige modelopdateringer, der holder trit med dine kampagner.

Google's Meridian er vores valg til større virksomheder med komplekse marketing mix. Meridian er bygget på TensorFlow og designet til enterprise-skala tilbyder det hierarkisk Bayesian modellering for overlegen nøjagtighed og sofistikeret incrementality måling.

Ved at analysere historiske data på tværs af både online og offline kanaler giver vi dig handlingsrettede indsigter til bedre budgetallokering og langsigtet vækst. Vores modeller fanger den sande inkrementelle effekt af hver kanal, inklusiv carryover-effekter der viser, hvordan dine marketingaktiviteter fortsætter med at drive resultater måneder efter eksponering.

Dette betyder, at du kan måle hvordan offline kanaler som TV, radio og print driver online salg – noget traditionel digital attribution fuldstændig går glip af.Klar til at transformere din marketingmåling? Lad os tale om, hvordan vi kan hjælpe dig.

Sådan arbejder vi

Vores strukturerede tilgang til Marketing Mix Modelling

Vi starter altid med en grundig vurdering af dine forretningsmål og dataparathed. Denne fase er kritisk, da kvaliteten af dine data direkte påvirker nøjagtigheden af vores modeller. Vi evaluerer dine historiske marketing- og salgsdata samt eksterne faktorer som sæsonudbud og konkurrentaktivitet.

Baseret på denne vurdering designer vi en skræddersyet MMM-strategi. For virksomheder med primært digitalt fokus og betydelige Meta-investeringer anbefaler vi typisk Robyn framework. Dette giver hurtige, automatiserede indsigter med real-time budgetoptimering.

For større virksomheder med komplekse marketing mix implementerer vi Google's Meridian. Denne tilgang giver adgang til de mest sofistikerede statistiske modelleringsteknikker, inklusiv hierarkisk Bayesian modellering og avanceret geo-eksperimentering.

Under modeludvikling bruger vi aggregerede historiske data til at bygge skræddersyede økonometriske modeller, der måler den inkrementelle påvirkning af hver marketingkanal. Vores modeller inkorporerer media saturation kurver og adstock-effekter, der fanger langsigtede påvirkninger.

Gennem hele processen sikrer vi transparens og regelmæssig kommunikation. Vi leverer detaljerede rapporter, der ikke kun viser hvad der virker, men forklarer hvorfor og hvordan du optimerer fremtidige investeringer.

Det der tidligere kostede virksomheder flere hundrede tusinde kroner, leverer vi nu til en fast pris mellem 80.000-100.000 kr. Denne dramatiske omkostningsreduktion er muliggjort af vores ekspertise inden for de nyeste open-source frameworks.

Er du klar til at få styr på din marketingmåling? Kontakt os for en gratis vurdering.

Team

Halfdan Timm
Partner
hti@obsidian.dk
Juan Felipe Simonsen
Engagement Partner
jfs@obsidian.dk
Anja Šukalo
Tracking Team Lead
asu@obsidian.dk
Ana Keleman
Social Media Lead
ake@obsidian.dk

Kontakt os

Udfyld formularen, og lad os tage en snak om, hvordan vi sammen kan løse dine udfordringer.

Du kan også ringe til os på +45 60 73 60 60
Succes! Vi har modtaget din besked, og vender tilbage til dig ASAP
Ups! Noget gik galt under indsendelsen af formularen.